Prévoir l'affluence, mieux choisir son jour de visite et réduire l'attente grâce à l'analyse des données.
Il n'y aura pas le même nombre de visiteurs à Disneyland Paris ou au Parc Astérix en mai et en juillet, le lundi et le mercredi, le 1er du mois et le 15 du mois, en vacances scolaires et hors vacances scolaires, s'il fait 10°C ou s'il fait 15°C...
De simples variations de température, de précipitations ou de nombre d’heures d’ensoleillement peuvent avoir un impact important sur l'affluence de certains lieux. Mais de combien ? Il est possible de l’évaluer.
Les algorithmes de meteosensible.fr tiennent compte de nombreux facteurs, y compris de variables comportementales. Par exemple, nous avons intégré une variable liée à la peur du Coronavirus dans nos modèles, en étudiant les mots-clés et les requêtes saisies sur Google par les internautes.
Nos algorithmes fournissent des prévisions d'une grande fiabilité. Prévoir l'activité au plus juste, c'est éviter le gaspillage, mieux organiser son activité, gagner de l'argent pour le commerçant et faire gagner du temps aux visiteurs.